AI工具幫助物種保育：WildEye Conservation開發TrapTagger
南非的專家Nicholas Osner等人正在透過人工智慧的幫助，開創保育物種的新方法。非營利組織WildEye Conservation開發了一個名為TrapTagger的開源AI解決方案，可以從攝影機陷阱圖像中計算動物數量和分類物種。這個新工具已經被40個組織使用，每個月處理200萬張圖片，有助於專家研究物種重新引入野外的情況。
TrapTagger還可以檢測人類和車輛的存在，但這項創新的關鍵優勢在於其能夠分析圖像並識別其中出現的物種。這個應用程式已經處理了每個月200萬張圖片，為大學等致力於物種保育的組織提供了寶貴的數據，他們可以從攝影中上傳圖像到雲端，並從中推斷出物種的族群數量和分佈情況。
這個創新項目緊隨WildEye Conservation的第一個AI項目——大象調查系統之後。該系統可以讓研究人員在空中照片中自動計算大象的數量。這些新的AI工具將有望為物種保育帶來重大的生產力提升和科學進步。
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